医疗大数据智能解决方案

首佑的大数据中心将借鉴国内外标准的发展经验,结合我国临床需求,实现高度结构化、统一数据元标准、统一编码,统一共享数据模型;

同时完成数据安全、质信、数据标准化、文本数据结构化等核心技术的开发应用。

深入研究临床大数据的应用,支持科研发展的同时实现大数据询证下的医疗服务质量管理、临床决策支持、医疗费用优化、临床用药主动监测等。

全面技术保障平台高质量数据

共享性

参与协作医疗机构共同制定和维护,确保数据使用权限的合理分配及监控

安全性

院内脱敏、安全过滤、数据加密三道技术闸门,确保敏感信息留在医疗服务机构内

规范性

通过协议或技术方法,实现规范的数据收集、存储、计算和分析

数据可用性

通过自然语言处理技术和建立数据标准体系实现数据快速提取和计算

数据可信性

通过AI的机器学习技术和专家系统对数据进行可信性筛查,确保高质量数据用于计算和分析、建模等

医疗大数据应用

临床科研领域

  • 大数据中心数据可根据科研需求快速形成统计分析报告,大大提高了科研的效率,同时数据的广度和深度及云计算也为大规模队列研究、罕见病和特殊人群研究、长期结局、疾病预测模型等提供了可能。

  • 中心大数据可以实现真实世界的多种临床研究如疾病流行病学研究、疗效及安全性观察、治疗依从性及长期结局观察等,并通过上述研究助力患者个体化精准治疗。

临床决策支持

  • 研究表明临床决策支持系统的应用可以有效解决临床医生知识的局限性、减少人为疏忽、相对降低医疗费用等,从而为医疗质量提供了保证。

  • 大数据中心针对重点疾病,参考国际/国内指南及诊疗路径,建立全面、快速的医学知识图谱,开发重点疾病的临床决策支持系统。

药物安全性监测及药物经济学分析

  • 电子医疗大数据,真实记录了病例的症状、体征、实验室检查、诊断和处方、费用等信息,能较好地反映临床实践,也为及时高效地开展药品安全性主动监测提供了新的方法。

  • 对临床药物使用、疗效及费用等数据进行分析,可以开展不同疾病、不同干预方式的卫生经济学的研究,为最佳医疗方式的选择及医疗控费提供数据支持。

为医疗服务质量的监控和提高提供依据及方向


  • 参考临床指南及临床路径,根据疾病诊治过程中的关键指标设定医疗质量KPI,通过人工智能在平台中实时抓取对应指标的表现进行分析,提供评估报告,从而为医疗质量的改进计划提供客观数据支持,便于精准提升医疗服务质量

患者全景数据及健康档案


  • 通过患者唯一标识码将不同来源的数据进行整合,形成患者全景数据及健康档案,从而实现:方便患者跨院就医时信息共享;患者对健康的自我管理;医生针对患者情况给出个体化精准的诊疗方案,并根据变化及时给与调整;通过大数据云计算进行相关性分析,挖掘疾病发生、发展及转归的相关因素,为开发新的治疗方式提供方向。